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發表於 2025-3-6 13:26:31 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
集成设计和生产环境可部署 ML 项目的过程。例如,通过提供集成的设计和生产环境,Dataiku 使组织能够无缝地从模型开发过渡到部署。此外,Dataiku 无需进行大量重构或重新配置。最重要的是:Dataiku 加快了价值实现时间,使团队能够实现真正的业务成果。

Dataiku 的一项关键 MLOps 功能是 Deploy Anywhere 功能。借助 Deploy Anywhere,组织可以在任何云 ML 平台上部署使用 Dataiku 开发的模型。这种灵活性消除了供应商锁定,并使组织能够利用自己选择的基础架构。Deploy Anywhere 促进了不同云提供商或混合环境之间的无缝过渡,确保了 ML 部署的可扩展性、弹性和成本效益。

此外,Dataiku 中设计环境与生产 爱沙尼亚电报数据 环境之间的无缝集成促进了跨职能团队之间的协作和知识共享。数据科学家、数据工程师、业务分析师和 IT 专业人员可以在统一的环境中协作。每个人和每个团队都可以利用各自的专业知识和技能来推动创新并实现共同的业务目标。

这种协作方法可在整个 ML 生命周期中提高敏捷性和透明度。借助 Dataiku,组织可以快速适应不断变化的需求和市场动态,同时保持治理、安全和合规标准。

轻松监控和维护
部署后,Dataiku 强大的 MLOps 服务开始发挥作用,自动监控和维护项目,以确保持续的性能和可扩展性。这种自动化减轻了团队手动维护项目的

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