计划使用生成式人工智能来起

kolija3433@gmai

超强大的聊天机器人
在Einstein功能之上分层生成人工智能将自动创建更智能、更个性化的聊天机器人响应，这些响应可以深入理解、预测和响应客户问题。这将为细致入微的客户查询提供更明智的答案，有助于提高首次解决率。通过生成式人工智能利用客户解析数据来分析对话情绪和模式，服务组织将能够推动持续改进、识别趋势并加速机器人培训和更新。

自动生成知识文章
随着时间的推移，我们计划使用生成式人工智能来起草知识文章，不仅基 阿曼 电话号码 于案例说明，还基于 Slack 对话、消息历史记录和 Customer 360 中的数据，以加速代理案例解决，并将更多支持案例转变为自助服务体验。这将减轻呼叫中心和座席的压力。

快速处理案件蜂拥而至
我们已经看到许多服务团队通过案例群聚来更有效地工作，其中代理从整个组织中引入专家来帮助解决复杂的案例或更大的事件。现在想象一下，如果能够分享并更广泛地应用之前案例群的经验教训，他们的工作效率会提高多少。我们将使用生成式人工智能来识别过去的类似案例；确定组织中谁拥有解决问题的最佳、最相关的技能；并建议解决方案和客户沟通，以快速跟踪甚至自动化案例群的许多方面。



我们正在进入一个令人兴奋的人工智能新时代，它将彻底重塑客户服务领域。在 Salesforce 悠久的道德产品开发历史的指导下，组织将能够利用生成式 AI 的力量来提高生产力、加速案例解决并以更大的个性化和相关性加深客户关系。

用生成人工智能的力量武装您的服务团队
探索 Salesforce Einstein 服务



分享文章
只为你

什么是数字化转型？
8 分钟阅读

第 2 章：数字化转型示例
阅读时间 11 分钟

按主题探索相关内容
数字化转型