您的竞争对手利用 AI 改善客户体验的 4 种方式

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人工智能不再是营销和客户体验领域的下一个大热门。有远见的公司已经开始回顾他们多年来一直使用的人工智能驱动战略，以寻找从智能技术中获得更多收益的方法。事实上，客户体验是71% 的 B2B 企业的首要任务。37% 的组织已经开始为 CX 实施人工智能，而另外 41% 的组织计划在 2020 年之前实施人工智能，以提升其 CX 能力。

这并不是说你需要更多压力，而是你不仅要与竞争对手竞争，利用人工智能的力量来提升客户体验。你还要跟上这些聪明算法的自我学习。如今，人工智能在个性化、客户参与度和以出色体验打动客户方面所能做的事情比几年前公司使用人工智能所能做的事情要复杂得多。如果你没有智能地使用人工智能来建立更好的客户关系，你怎么能与多年来一直在利用这项技术的公司竞争呢？

创建 AI 赋能的营销和客户服务策略来改善客户体验不仅仅是通过几层 AI 驱动的工具来提升 开曼群岛商业指南 您的营销技术堆栈。它还涉及了解哪些方法适合您的组织，以帮助您以最新技术提供的效率来了解更多、做更多和更好地为客户服务。看看您的竞争对手使用 AI 来改善客户体验的一些方法：

聊天机器人让你的客户不再孤单
聊天机器人是当今人工智能最令人兴奋的应用之一。其他人工智能工具可以帮助公司更多地了解客户，从而创造更好的体验，而聊天机器人则是用户直接与人工智能互动并立即受益的地方。

人们喜欢做什么。Facebook 的数据显示，63% 的人比几年前发送消息更多。机器人让客户能够获得紧迫问题的答案、进行购买、获得建议等等。以下是聊天机器人实际应用的一些巧妙示例：

万事达卡创建了一个 Facebook Messenger 机器人，让用户可以查看账户信息，例如过去的交易、余额和付款到期日
另一个使用 Facebook Messenger 的品牌 Whole Foods 允许用户使用 Whole Foods 机器人搜索食谱。对于客户来说，更新颖的是，用户可以使用表情符号进行搜索，然后筛选饮食限制
Airbnb 与 Spotify 和 Evernote 等其他品牌一样，使用 Twitter 上的聊天机器人提供全天候客户服务
Sephora 的定制舞会机器人 Kik 就像一位私人助理，帮助用户找到化妆教程、季节性促销和指南，提供定制体验


预计到 2025 年，全球聊天机器人市场将增长至12.3 亿美元，但在深入研究这一 AI 工具之前，您仍需谨慎行事。仔细审视您的公司与客户之间的关系。聊天机器人的意义何在？您的哪些自动化任务是 AI 能够做得与人类交互一样好甚至更好？问自己这些重要问题，确保您最终通过聊天机器人改善客户体验：


如果您的实时聊天功能已经运行良好，那么投资人工智能来管理部分客户服务是否值得？
人工智能和实时聊天的混合模式是否能为您的公司提供更好的服务？
您的组织将如何监控聊天机器人交互、响应问题并努力使聊天机器人改进成为一个持续的过程？
您选择的聊天机器人工具是否能够随着您的业务需求而增长，或者您是否必须切换到新服务才能在将来获得正确的功能和复杂性？
《服务文化手册》的作者 Jeff Toister提出了一个很好的观点：

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人工智能优化营销活动
从营销人员的角度来看，人工智能最大的吸引力之一是其自学能力。人工智能让您能够不断优化流程。将这一概念应用于您的客户关系，一旦您实施了正确的人工智能工具，您就已让您的业务走上了不断增强客户体验的道路。

以自主营销活动优化机器人为例，1-800-Flowers 和 Lucky Vitamin 等领先品牌多年来一直在使用这种机器人。就像自动驾驶汽车一样，它会跟踪行动、响应和表现，然后了解哪种方式最有效。然后，算法可以确定哪种营销组合最能引起每个目标群体的共鸣，并自动调整各个营销活动因素并提出建议，以便每个客户都能收到他们最有可能响应的营销内容或广告。

情绪分析以更好地了解客户
为了在当今以客户为中心的环境中蓬勃发展，企业必须非常了解客户的意见了解客户的意见。但是，有一个问题。使用传统的收集客户信息的技术（如调查、访谈，甚至收集和分析客户数据）对买家角色的准确性或深度是有限的。要更真实地了解客户的需求，您需要了解他们的感受。人工智能通过情绪分析提供了强大的解决方案。

通过分析来自移动应用、网站、论坛和社交媒体的数据，品牌可以了解客户对产品、定价、功能变化和客户服务的看法。有不同的情绪分析工具。最常见的一种是人工智能分析书面文本，以判断客户对给定因素的看法是正面、负面还是中立。自然语言处理分析文本，而机器学习算法寻找趋势。另一个例子是 Concur Labs 创建的情绪分析工具，它查看客户评论以确定客户喜欢哪些功能以及他们对哪些功能感到失望。